10 Tendencias Tecnológicas para 2018 según Gartner: Digital (III)

Tras revisar la tendencia dedicada a Intelligenthoy trataremos la tendencia Digital, que se compone de Digital Twins, Cloud a Edge, Plataforma conversacional y experiencia inmersiva:

Tendencia 4: Digital Twins:

Un Digital Twin es una representación digital de una entidad o sistema del mundo real. En el contexto de IoT, los “gemelos digitales” están vinculados a objetos del mundo real y ofrecen información sobre el estado de las partes que componen la Thing, responden a los cambios,… Con un estimado de 21 billones de sensores y endpoints conectados para 2020, existirán Digital Twins para para miles de millones de cosas en el futuro cercano. Potencialmente esto permitirá ahorrar miles de millones de dólares en reparaciones y mantenimiento (MRO) además de optimizar el rendimiento de los assets IoT.

A corto plazo, los gemelos digitales ofrecen ayuda con la gestión de activos, pero también ofrecerán valor en la eficiencia operativa y mejoras sobre cómo se usan los productos y cómo se pueden mejorar.

Fuera del IoT, existe un potencial creciente para vincularlos a entidades que no son simplemente "cosas". "Con el tiempo, las representaciones digitales de prácticamente todos los aspectos de nuestro mundo estarán conectadas dinámicamente con sus contrapartes del mundo real y usando capacidades basadas en inteligencia artificial permitirán simulación avanzada, operación y análisis ", dice Cearley. "Los planificadores urbanos, especialistas en marketing digital, profesionales de la salud y planificadores industriales se beneficiarán de este cambio a largo plazo hacia el mundo gemelo digital integrado". Por ejemplo, los modelos futuros de humanos podrían ofrecer datos biométricos y médicos, y los gemelos digitales para ciudades enteras permitir simulaciones avanzadas.

Tendencia n° 5: Del Cloud al Edge:

Edge computing describe una topología informática en la que el procesamiento y recopilación de la información se ubica más cerca de las fuentes de esta información. Los desafíos de conectividad y latencia, las restricciones de ancho de banda y una mayor funcionalidad en el Edge favorecen los modelos distribuidos. Las empresas deberían comenzar a utilizar patrones de diseño Edge en sus arquitecturas, especialmente en el ámbito IoT.

Aunque es común suponer que la computación cloud y Edge son competencia, en realidad es un malentendido de los conceptos. Cuando se implementan en conjunto, Cloud se usa para crear el modelo orientado a servicios y Edge ofrece un estilo de entrega que permite la ejecución de aspectos desconectados del servicio en la nube.

Tendencia n° 6: Plataformas Conversacionales

Las plataformas conversacionales impulsarán un cambio de paradigma en el cual la carga de traducir la intención cambia del usuario a la computadora. Estos sistemas son capaces de ofrecer respuestas simples (¿Cómo está el clima?) o interacciones más complicadas (reserve una reserva en el restaurante italiano en Parker Ave.)

Estas plataformas continuarán evolucionando hacia acciones aún más complejas, como la recolección de testimonios orales de testigos de crímenes y actuando sobre esa información creando un boceto de la cara del sospechoso basado en el testimonio. E

l desafío que enfrentan las plataformas de conversación es que los usuarios deben comunicarse de una manera muy estructurada, y esto a menudo es una experiencia frustrante. Un diferenciador principal entre las plataformas de conversación será la solidez de sus modelos de conversación y los modelos de API y eventos utilizados para acceder, invocar y organizar servicios de terceros para ofrecer resultados complejos.

Tendencia nº 7: Experiencia inmersiva

La realidad aumentada (AR), la realidad virtual (RV) y la realidad mixta están cambiando la forma en que las personas perciben e interactúan con el mundo digital. Combinado con plataformas conversacionales, surgirá un cambio fundamental en la experiencia del usuario hacia una experiencia invisible e inmersiva. Los proveedores de aplicaciones, los proveedores de software de sistemas y los proveedores de plataformas de desarrollo competirán por ofrecer este modelo.

Durante los próximos cinco años, la atención se centrará en la realidad mixta, que está emergiendo como la experiencia de inmersión donde el usuario interactúa con objetos digitales y del mundo real mientras mantiene una presencia en el mundo físico. La realidad mixta existe a lo largo de un espectro e incluye pantallas montadas en la cabeza (HMD) para AR o VR, así como AR basado en teléfonos inteligentes y tabletas.

Dada la ubicuidad de los dispositivos móviles, la liberación de Apple de ARkit e iPhone X, Tango de Google y Arcore, y la disponibilidad de kits de desarrollo de software de AR multiplataforma como Wikitude, esperamos que las batallas por AR basados ​​en teléfonos inteligentes y MR se calienten en 2018.

10 Tendencias Tecnológicas para 2018 según Gartner: Digital (III)

10 Tendencias Tecnológicas para 2018 según Gartner: Intelligent (II)

Continuando con el post 10 Tendencias Tecnológicas para 2018 según Gartner (I) hoy la primera tendencia: Intelligent:

Tendencia nº 1: AI Foundations

El uso de la Inteligencia Artificial (IA) para mejorar la toma de decisiones, reinventar modelos de negocios y ecosistemas, y rehacer la experiencia del cliente impulsará iniciativas digitales hasta 2025.

Está claro que el interés en IA está creciendo. Una encuesta reciente de Gartner mostró que el 59% de las organizaciones aún están recopilando información para construir sus estrategias IA, mientras que el resto ya ha avanzado en la experimentación o la adopción de soluciones de IA.

Aunque el uso correcto de AI tendrá grandes recompensas, la promesa de la inteligencia artificial general donde los sistemas realizan mágicamente cualquier tarea intelectual que un ser humano puede hacer y dinámicamente aprenden tanto como los humanos son especulativos en el mejor de los casos. Narrow AI , que consiste en soluciones de aprendizaje automático que se dirigen a una tarea específica (como entender el lenguaje o conducir un vehículo en un entorno controlado) con algoritmos elegidos que están optimizados para esa tarea, es donde está el foco hoy.

“Las empresas deben centrarse en los resultados empresariales habilitados por los sistemas que explotan las tecnologías de inteligencia artificial y dejar el AI genérico en manos de los investigadores y escritores de ciencia ficción”, dice Cearley.

Tendencia nº 2: Aplicaciones inteligentes y analítica

En los próximos años, cada App, web y servicio incorporará inteligencia artificial en algún nivel. AI se integrará en el contexto de muchas categorías de aplicaciones y dará lugar a otras completamente nuevas. AI se ha convertido en el próximo gran campo de batalla en una amplia gama de mercados de software y servicios.

Las aplicaciones inteligentes también crean una nueva capa intermedia inteligente entre personas y sistemas y tienen el potencial de transformar la naturaleza del trabajo y la estructura del lugar de trabajo, como se ve en asistentes de clientes virtuales y asesores y asistentes empresariales.

“Explorar aplicaciones inteligentes como una forma de aumentar la actividad humana, y no simplemente como una forma de reemplazar a las personas”.

Augmented analytics es un área de crecimiento particularmente estratégica que utiliza el aprendizaje automático para automatizar la preparación de datos, el descubrimiento de conocimiento y el intercambio de información para una amplia gama de usuarios empresariales, trabajadores operativos y científicos de datos.

Tendencia n. ° 3: Cosas inteligentes

Las cosas inteligentes usan AI y Machine Learning para interactuar de una manera más inteligente con las personas y el entorno. Algunas cosas inteligentes no existirían sin AI, pero otras son cosas existentes (una cámara) que AI hace inteligente (una cámara inteligente).

Estas cosas funcionan de forma semiautónoma o autónomamente en un entorno sin supervisión para completar una tarea en particular (un vehículo agrícola autónomo). A medida que la tecnología se desarrolle, la IA y el aprendizaje automático aparecerán cada vez más en una variedad de objetos que van desde equipos médicos inteligentes hasta robots de cosecha autónomos.

A medida que proliferen las cosas inteligentes se construirán entornos colaborativos de cosas inteligentes. En este modelo, los dispositivos múltiples trabajarán juntos, independientemente o con el feedback humano.

 

10 Tendencias Tecnológicas para 2018 según Gartner: Intelligent (II)