Check out our new CloudLab

onesait Platform CloudLab!!! is our new CloudLab Environment, as Sofia2 CloudLab is a free experimentation environment in which you can test all the capabilities of the platform without any limitations!

Sofia2 CloudLab is new in legacy mode, it will continue to work with all the capabilities and with no interruption for the moment but with no updates.

So we recommend to migrate to the new CloudLab, in this environment you can:

  • Use the IoT capabilities of the platform in a simple way including: model data, connect and simulate devices, create visualizaitions and APIS,…

  • View in a integrated way all the things created in the platform:

  • Model your ontologies and config storage (Mongo, Elasticsearch, relational databases, Hadoop) and historification:

  • Develop in a visual way complex (and with drill-down) dashboards:

And many more things as you can see in our tutorials: Programming Guides & Tutorials

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Sofia2 ya forma parte de la onesait Platform

onesaitplatform_1

Con la creación de minsait como compañía, crece el compromiso de la compañía con la creación de soluciones (saber más)

Dentro de esta estrategia la onesait Platform es la base tecnológica con la que construir estas soluciones:

Productos

Y Sofia2 forma parte de esa onesait Platform, al ser una pieza core que da soporte a estas 3 capacidades de la plataforma:

onesaitplatform_3versiones

Sofia2 ya forma parte de la onesait Platform

Análisis de Plataformas/Servicios IoT Cloud (Sofia2, FIWARE, Azure IoT, Watson IoT y Artik Cloud)

Hace unas semanas llegó a nuestras manos este trabajo Fin de Master en el que su autor, Edison Fabricio, hacía un análisis práctico de 5 plataformas IoT en la nube, entre ellas la nuestra:

El análisis realizado nos parece muy interesante y nos alegra formar parte de este estudio, así que hemos preparado este post, en el que mencionamos los puntos que nos han parecido relevantes del trabajo de Edison. El propio Edison definía el trabajo así:

Este presente trabajo de Fin de Máster busca estudiar los más prometedores servicios en la nube para IoT, tanto públicos y privados, que actualmente existen en el mercado. Se implementará un entorno de pruebas donde un dispositivo embebido enviará constantemente variables de sensores a los servicios en la nube. Al final, de los resultados observados se podrá determinar qué servicios son los más óptimos para IoT y cuáles son los más flexibles para que un desarrollador pueda construir sus aplicaciones.”

A lo largo del documento se analiza el estado del arte de IoT, se definen las capas de una arquitectura IoT, se relaciona IoT con Cloud Computing, casos de uso y retos:

Y finalmente se analizan estos servicios IoT: Sofia2, Fiware, Watson IoT de IBM, Artik Cloud de Samgung y Azure IoT Suite de Microsoft.

Tras describir la historia, conceptos, características, arquitectura y referencias de cada una de las plataformas, en el capítulo 4 (página 35) del informe Edison crea un Entorno de Pruebas para evaluar los diferentes servicios.

Tras esto, en el capítulo 5 extrae los resultados de cada una de las plataformas, el escenario probaba durante 30 días este escenario (

Podéis revisar vosotros mismos los resultados comparativos a partir de la página 45, como resumen tendríamos:

Mensajes procesados por la plataforma:

 

Características:

 

(En las pruebas con Sofia2, Edison usó el entorno gratuito Sofia2 CloudLab que permite sin limitaciones probar toda la plataforma durante tiempo indefinido pero que no ofrece SLAs).

A partir de la página 61, Edison expone sus conclusiones, en el que respecto a Sofia2 Edison concluye:

“Sofia2, en cambio, une estas dos características: es tanto libre de uso en algunos aspectos y cuenta con modelo de pago pay-as-you go. Por tanto puede resultar muy atractiva para desarrolladores que estén buscando un modelo gratuito donde implementar su proyecto piloto y poder migrar de manera fácil hacia un modelo de negocio bajo suscripción”.

Los que queráis profundizar en el análisis realizado podéis acudir al anexo, en el que se explican los pasos a seguir en cada una de las plataformas para el caso de test.

Quería acabar este post agradeciendo a Edison haber contemplado Sofia2 como una de las 5 plataformas IoT analizadas, y por supuesto aclarar que no hemos participado para nada en este análisis.

Gracias Edison, en breve publicaremos novedades muy interesantes respecto a tu análisis sobre la nueva versión de la Plataforma!.

Análisis de Plataformas/Servicios IoT Cloud (Sofia2, FIWARE, Azure IoT, Watson IoT y Artik Cloud)

Logroño adjudica la implantación de su Plataforma Smart City

LogronoSmartCity

 

La Junta de Gobierno Local del Ayuntamiento de Logroño, en su sesión del pasado miércoles 12 de Abril adjudicó el suministro, implantación, desarrollo y mantenimiento de la Plataforma ‘Smart Logroño‘ a la UTE Indra Sistemas y Suma Info.

 

FEEP IoT&BigData Platform Sofia2 servirá como base tecnológica para este proyecto que se extenderá hasta 2021.

Sofia2InfografiaRecortada

 

Según ha informado el portavoz del equipo de Gobierno municipal, Miguel Sainz, la propuesta de la UTE adjudicataria “proporciona una solución de plataforma de gestión integral robusta, consolidada y madura” que, además, contempla la propia evolución de la plataforma con una visión “global e integradora de la ciudad, la administración y los ciudadanos.

La plataforma incluirá “dos portales de información”, de los que el primero será de acceso a los datos públicos, “un ‘opendata’ que proporcionará información municipal sobre cifras estadísticas y de servicios de gran utilidad para que los emprendedores puedan tomar decisiones y crear negocios”.

 

El segundo de los portales, será el “Smart city”, que “permitirá que las relaciones del ciudadano con el Ayuntamiento sean más transparentes” y tendrá acceso directo a contenidos de la plataforma, como el servicio 010, la gestión del tráfico y alumbrado y “un proyecto piloto de la gestión y manejo de la red municipal de aguas”.

 

También se plantea la normalización de la información, gestión de dispositivos, gestión analítica y georreferenciada de los datos y la elaboración de mapas, informes e indicadores para la gestión de los servicios.

 

 

 

 

 

 

 

Logroño adjudica la implantación de su Plataforma Smart City